\u043a\u0435\u043c\u0020\u0434\u0430
\u043d\u044b\u0020\u0434
\u0430\u043d\u043d
\u044b\u0435
\u043d\u044b\u0020\u0434
\u0430\u043d\u043d
\u044b\u0435
ЗАДАНИЯ
В этом разделе мы собрали задания, которые помогут вам проверить себя и лучше понять материал.
Как устроены данные в сервисах
Вы выступите в роли исследователя, который должен критически изучить один цифровой сервис и объяснить, какую роль в нём играют данные. Выберите один цифровой сервис или продукт из предложенного списка или согласуйте с преподавателем свою тему.
Ваша задача — детально описать и проанализировать, как данные приводят к конкретному результату или решению внутри этого сервиса. Ваш отчет должен содержать следующие обязательные блоки:
1 — Контекст и проблема
Что это за сервис? Для чего он предназначен, кто его основные пользователи? Какое конкретное решение/результат в этом сервисе вы исследуете? Будьте максимально конкретны.
2 — Анализ данных
Какие данные используются для принятия этого решения? Перечислите и классифицируйте их (пользовательские, контекстуальные, сторонние, обученные). Откуда и как эти данные берутся? Кто их вносит или является их источником?
3 —Механизм принятия решения
Как именно на основе этих данных получается итоговый результат?
Ваша задача — детально описать и проанализировать, как данные приводят к конкретному результату или решению внутри этого сервиса. Ваш отчет должен содержать следующие обязательные блоки:
1 — Контекст и проблема
Что это за сервис? Для чего он предназначен, кто его основные пользователи? Какое конкретное решение/результат в этом сервисе вы исследуете? Будьте максимально конкретны.
2 — Анализ данных
Какие данные используются для принятия этого решения? Перечислите и классифицируйте их (пользовательские, контекстуальные, сторонние, обученные). Откуда и как эти данные берутся? Кто их вносит или является их источником?
3 —Механизм принятия решения
Как именно на основе этих данных получается итоговый результат?
возможные сервисы для анализа
- Генетические тесты 23andMe: https://www.23andme.com/
- Поиск научной литературы Elicit: https://elicit.com/
- Мессенджер Telegram: https://telegram.org/
- Официальная статистика Росстат: https://rosstat.gov.ru/
- Сервис прогнозирования транспорта 2ГИС: https://2gis.ru
- Платформа вакансий hh.ru: https://hh.ru/
- Умные весы Xiaomi: https://www.mi.com/global
- Музыкальные рекомендации Spotify: https://www.spotify.com
- Навигатор Яндекс Карты: https://yandex.ru/maps
Режимы регулирования данных
Выберите два любых режима регулирования данных или два проекта из списка и, опираясь на тексты источников, сравните их по трём вопросам:
- Кого защищает этот режим: индивида, сообщество, государство, рынок?
- Как именно работает защита: через согласие, право собственности, суверенитет, коллективный контроль?
- Кто или что остаётся незащищённым в логике этого режима?
режимы регулирования:
🇪🇺 GDPR (ЕС, 2018) Полный текст — EUR-Lex: eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679
Навигация по статьям — gdpr-info.eu: gdpr-info.eu
🇨🇳 PIPL (Китай, 2021) Перевод DigiChina / Stanford: digichina.stanford.edu/work/translation-personal-information-protection-law-of-the-peoples-republic-of-china-effective-nov-1−2021/
Официальный текст NPC: en.npc.gov.cn.cdurl.cn/2021−12/29/c_694 559.htm
🇷🇺 152-ФЗ (Россия, 2006, ред. 2025) КонсультантПлюс: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61 801/ http://kremlin.ru/acts/bank/24 154
🇺🇸 CCPA/CPRA (Калифорния, 2018/2023): leginfo.legislature.ca.gov/faces/codes_displaySection.xhtml?sectionNum=1798.100.&lawCode=CIV
💡 Вильоен — реляционная теория (2021) Yale Law Journal (open access): yalelawjournal.org/feature/a-relational-theory-of-data-governance
Препринт SSRN: ssrn.com/abstract=3 727 562
🇧🇷 LGPD (Бразилия, 2020) Текст закона (порт.): www.planalto.gov.br/ccivil03/_ato2015−2018/2018/lei/l13709.htm
Сравнение с GDPR: gdpr.eu/gdpr-vs-lgpd/
🇮🇳 DPDP Act (Индия, 2023) Официальный текст MeitY: www.meity.gov.in/static/uploads/2024/06/2bf1f0e9f04e6fb4f8fef35e82c42aa5.pdf Анализ PRS India: prsindia.org/billtrack/digital-personal-data-protection-bill-2023
Навигация по статьям — gdpr-info.eu: gdpr-info.eu
🇨🇳 PIPL (Китай, 2021) Перевод DigiChina / Stanford: digichina.stanford.edu/work/translation-personal-information-protection-law-of-the-peoples-republic-of-china-effective-nov-1−2021/
Официальный текст NPC: en.npc.gov.cn.cdurl.cn/2021−12/29/c_694 559.htm
🇷🇺 152-ФЗ (Россия, 2006, ред. 2025) КонсультантПлюс: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61 801/ http://kremlin.ru/acts/bank/24 154
🇺🇸 CCPA/CPRA (Калифорния, 2018/2023): leginfo.legislature.ca.gov/faces/codes_displaySection.xhtml?sectionNum=1798.100.&lawCode=CIV
💡 Вильоен — реляционная теория (2021) Yale Law Journal (open access): yalelawjournal.org/feature/a-relational-theory-of-data-governance
Препринт SSRN: ssrn.com/abstract=3 727 562
🇧🇷 LGPD (Бразилия, 2020) Текст закона (порт.): www.planalto.gov.br/ccivil03/_ato2015−2018/2018/lei/l13709.htm
Сравнение с GDPR: gdpr.eu/gdpr-vs-lgpd/
🇮🇳 DPDP Act (Индия, 2023) Официальный текст MeitY: www.meity.gov.in/static/uploads/2024/06/2bf1f0e9f04e6fb4f8fef35e82c42aa5.pdf Анализ PRS India: prsindia.org/billtrack/digital-personal-data-protection-bill-2023
общественные манифесты и проекты о данных
Digital Justice Manifesto (Just Net Coalition, 2019)
Глобальная сеть НКО с Глобального Юга. Центральный тезис: данные о нас принадлежат нам — индивидуально и коллективно. Требуют не просто регулирования, а смены ownership структур цифровой экономики. Запущен на Форуме по управлению интернетом в Берлине. justnetcoalition.org/digital-justice-manifesto
Digital Democracy & Data Commons Manifesto (проект DECODE, ЕС, 2019)
Результат совместного написания с участием 223 граждан Барселоны в рамках европейского проекта по децентрализованным данным. Ключевая формула: «не „мои данные“, а „наши данные“». Переход от открытых данных к data commons. Статья о процессе создания: pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11589416/
Declaration on Digital Rights and Principles (ЕС, 2022)
Официальный, но подписанный как декларация (не закон) документ Европарламента, Совета и Комиссии. Интересен как пример того, как институциональный язык прав сталкивается с критикой гражданского общества — ряд НКО назвали его «европоцентричным» и недостаточным.
https://commission.europa.eu/strategy-and-policy/priorities-2019−2024/europe-fit-digital-age/europes-digital-decade-digital-targets-2030/digital-rights-and-principles_en
CARE Principles (2020)
Статья Carroll et al., Data Science Journal (open access): datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2020−043
Краткая версия, Global Indigenous Data Alliance: www.gida-global.org/care
Глобальная сеть НКО с Глобального Юга. Центральный тезис: данные о нас принадлежат нам — индивидуально и коллективно. Требуют не просто регулирования, а смены ownership структур цифровой экономики. Запущен на Форуме по управлению интернетом в Берлине. justnetcoalition.org/digital-justice-manifesto
Digital Democracy & Data Commons Manifesto (проект DECODE, ЕС, 2019)
Результат совместного написания с участием 223 граждан Барселоны в рамках европейского проекта по децентрализованным данным. Ключевая формула: «не „мои данные“, а „наши данные“». Переход от открытых данных к data commons. Статья о процессе создания: pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11589416/
Declaration on Digital Rights and Principles (ЕС, 2022)
Официальный, но подписанный как декларация (не закон) документ Европарламента, Совета и Комиссии. Интересен как пример того, как институциональный язык прав сталкивается с критикой гражданского общества — ряд НКО назвали его «европоцентричным» и недостаточным.
https://commission.europa.eu/strategy-and-policy/priorities-2019−2024/europe-fit-digital-age/europes-digital-decade-digital-targets-2030/digital-rights-and-principles_en
CARE Principles (2020)
Статья Carroll et al., Data Science Journal (open access): datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2020−043
Краткая версия, Global Indigenous Data Alliance: www.gida-global.org/care
Цифровая евгеника
Прочитайте текст Дмитрия Беляева «Цифровая евгеника под маской нейтральных данных».
Ответьте на вопросы:
1. Знали ли вы слово «евгеника» до чтения текста? Если да — с чем оно ассоциируется? Если нет — какие ассоциации появились после поиска?
2. Как вы понимаете связь между евгеникой и сбором данных у Аниты Сэй Чан? Приведите убедительный для вас аргумент из текста.
3. Приведите тезис, который кажется вам неубедительным, и объясните почему.
4. Приведите современный пример, подтверждающий её аналогии.
Приведите пример, который их опровергает.
5. Соотносится ли описанное в тексте с материалами курса? В чём совпадение, а в чём нет?
6. Хотели бы вы прочитать книгу Аниты Сэй Чан?
7. Приведите пример исследования о группе, к которой вы себя относите, которое вызывает у вас реакцию (положительную или отрицательную). Укажите на каких данных основано это исследование и совпадает ли оно с вашим опытом.
Ответьте на вопросы:
1. Знали ли вы слово «евгеника» до чтения текста? Если да — с чем оно ассоциируется? Если нет — какие ассоциации появились после поиска?
2. Как вы понимаете связь между евгеникой и сбором данных у Аниты Сэй Чан? Приведите убедительный для вас аргумент из текста.
3. Приведите тезис, который кажется вам неубедительным, и объясните почему.
4. Приведите современный пример, подтверждающий её аналогии.
Приведите пример, который их опровергает.
5. Соотносится ли описанное в тексте с материалами курса? В чём совпадение, а в чём нет?
6. Хотели бы вы прочитать книгу Аниты Сэй Чан?
7. Приведите пример исследования о группе, к которой вы себя относите, которое вызывает у вас реакцию (положительную или отрицательную). Укажите на каких данных основано это исследование и совпадает ли оно с вашим опытом.
Капта и другие
Прочитайте статью Джереми Хансингера Big capta?
Ответьте на вопросы:
Ответьте на вопросы:
- Что не так с понятием «данные» по мнению Хансингера?
- Какие альтернативы понятию data он рассматривает и зачем?
- Приведите примеры для альтернатив понятию «данные».
Цифровая экскурсия
Рассмотрите цифровые проекты, посвящённые истории технологий:
1) Таймлайн развития технологий Calculating Machines: https://calculatingempires.net/
2) Нооскоп: http://nooscope.ai/
Выберите один проект и составьте экскурсионную программу по одному из них. Определите для себя аудиторию, сюжет, основные линии повествования. Выберите, какую литературу будете использовать при подготовке.
1) Таймлайн развития технологий Calculating Machines: https://calculatingempires.net/
2) Нооскоп: http://nooscope.ai/
Выберите один проект и составьте экскурсионную программу по одному из них. Определите для себя аудиторию, сюжет, основные линии повествования. Выберите, какую литературу будете использовать при подготовке.
Карта данных
Подумайте о том, какие данные и алгоритмы существуют в вашей жизни, работе и/или сфере, которая вам понятна и интересна. Это может быть пример из вашей частной жизни или из профессионального опыта.
Откуда они берутся? Кто их использует? Как они собираются? В каких процессах и практиках они задействованы?
В любом удобном формате нарисуйте карту данных в своей жизни. Отразите там все эти вопросы.
Откуда они берутся? Кто их использует? Как они собираются? В каких процессах и практиках они задействованы?
В любом удобном формате нарисуйте карту данных в своей жизни. Отразите там все эти вопросы.